Guide débutant · Étape 3 sur 5
Le vocabulaire de l’IA les mots à connaître
Prompt, token, hallucination, agent… L’IA a son jargon. Voici les mots que vous croiserez le plus souvent, expliqués sans détour et classés du plus simple au plus avancé.
Si vous ne deviez retenir que 3 mots
Prompt
ce que vous demandez
Hallucination
quand l’IA invente
Contexte
ce qu’elle a sous les yeux
34 mots
- Intelligence artificielle (IA) Les bases
- Ensemble de techniques qui permettent à une machine de réaliser des tâches qui demandaient jusque-là une intelligence humaine : comprendre un texte, reconnaître une image, traduire, raisonner.
- IA générative Les bases
- IA capable de créer du contenu nouveau (texte, image, son, vidéo, code) à partir d’une demande. Claude, Gemini et ChatGPT sont des IA génératives.
- Grand modèle de langage (LLM) Les bases
- Le « moteur » d’un assistant comme Claude ou Gemini. Un programme entraîné sur d’immenses quantités de textes pour prédire la suite la plus probable d’une phrase. LLM signifie Large Language Model.
- Modèle Les bases
- Une version précise d’une IA, avec son niveau de puissance et de rapidité. Un même assistant propose souvent plusieurs modèles. Chez Claude : Haiku, Sonnet, Opus. Chez Gemini : Flash, Pro.
- Entraînement Les bases
- La phase pendant laquelle le modèle apprend, en analysant des milliards de textes. Elle a lieu avant que vous l’utilisiez : vos conversations ne le modifient pas en direct.
- Token (jeton) Les bases
- Le petit morceau de texte que l’IA lit et écrit : un mot court, une partie de mot ou un signe de ponctuation. Les limites d’utilisation et les tarifs se comptent en tokens. En français, 100 tokens représentent environ 70 mots.
- Fenêtre de contexte Les bases
- La quantité de texte que l’IA peut garder « sous les yeux » en même temps : votre conversation, les documents joints, ses instructions. Au-delà, elle oublie le début. Les grands modèles actuels lisent l’équivalent de plusieurs livres d’un coup.
- Hallucination Les bases
- Une réponse fausse donnée avec assurance : un chiffre inventé, une citation qui n’existe pas, une source imaginaire. C’est la principale raison de toujours vérifier. Demandez à l’IA ses sources, puis ouvrez-les.
- Multimodal Les bases
- Se dit d’une IA qui comprend plusieurs types de contenus : texte, images, PDF, audio, vidéo. Photographiez un tableau et demandez-lui de l’analyser.
- Raisonnement (réflexion) Les bases
- Mode dans lequel l’IA « réfléchit » étape par étape avant de répondre. Plus lent, mais bien meilleur pour les problèmes complexes, les calculs et la logique.
- Date limite des connaissances Les bases
- La date à laquelle s’arrêtent les données d’entraînement du modèle. Pour l’actualité, l’IA doit faire une recherche sur le web.
- Prompt Au quotidien
- La demande que vous écrivez à l’IA. Sa qualité conditionne celle de la réponse : contexte, objectif, format attendu, exemple. « Résume ce compte rendu en 5 points pour mon équipe, ton neutre. »
- Instructions système Au quotidien
- Des consignes permanentes données à l’IA avant la conversation (rôle, ton, règles). Vous ne les voyez pas dans l’échange, mais elles orientent toutes les réponses. On parle aussi de « prompt système ».
- Conversation (fil) Au quotidien
- Un échange suivi avec l’IA. Elle se souvient de tout ce qui a été dit dans le fil, mais pas, par défaut, de vos autres conversations. Nouveau sujet ? Ouvrez une nouvelle conversation.
- Artefact Au quotidien
- Chez Claude, un contenu créé à côté de la conversation (document, page web, tableau, schéma, mini-application) que vous pouvez modifier, télécharger ou partager.
- Recherche web Au quotidien
- Capacité de l’IA à consulter internet pendant sa réponse pour trouver des informations récentes, en citant ses sources.
- Recherche approfondie Au quotidien
- Mode où l’IA lance des dizaines de recherches, lit les pages et rédige un rapport structuré et sourcé. Compte quelques minutes. Appelée Deep Research chez Gemini, Recherche chez Claude.
- Mémoire Au quotidien
- Fonction qui permet à l’IA de retenir des informations sur vous d’une conversation à l’autre (votre métier, vos préférences). Elle se consulte et s’efface dans les réglages.
- Limite d’utilisation Au quotidien
- Le nombre de messages ou la quantité de travail autorisés sur une période. Elle est plus basse en version gratuite et augmente avec l’abonnement.
- Projet Personnaliser
- Un espace qui regroupe des conversations, des documents de référence et des instructions communes sur un même sujet. Un projet « Site web » avec votre charte et vos textes.
- Gem Personnaliser
- L’ancien assistant personnalisé de Gemini (un nom, des instructions, des documents). Google le remplace par les skills à partir de fin 2026, avec une conversion automatique. Pensez à convertir vos Gems en skills.
- GPT personnalisé Personnaliser
- Chez ChatGPT, un assistant préconfiguré pour une tâche précise.
- Skill (compétence) Personnaliser
- Un dossier d’instructions, de modèles et parfois de scripts qui apprend à l’IA une méthode précise. L’IA le charge automatiquement quand la tâche s’y prête. Même format dans Claude et Gemini. Une skill « devis » qui applique toujours votre mise en page.
- Style Personnaliser
- Un réglage qui adapte la façon d’écrire de l’IA (concis, explicatif, formel) ou qui imite votre propre style à partir d’exemples.
- Agent (IA agentique) Pour aller plus loin
- Une IA qui ne se contente pas de répondre : elle agit. Elle découpe une mission en étapes, utilise des outils, vérifie son travail et continue jusqu’au résultat. Claude Code, qui modifie et teste du code tout seul.
- Outil (tool use) Pour aller plus loin
- Une capacité que l’on donne à l’IA pour agir sur le monde : chercher sur le web, lancer un calcul, lire un agenda, envoyer un e-mail.
- Connecteur Pour aller plus loin
- Un branchement entre l’IA et une application (Gmail, Drive, Agenda, Notion, Slack…) pour qu’elle puisse y lire ou y créer des informations.
- MCP (Model Context Protocol) Pour aller plus loin
- Un standard ouvert, lancé par Anthropic, qui sert de « prise universelle » pour connecter une IA à des applications et des données. La plupart des connecteurs reposent dessus.
- API Pour aller plus loin
- Une porte d’entrée technique pour utiliser un modèle depuis un programme, sans passer par l’interface de discussion. Facturée à l’usage, en tokens. Un script Apps Script qui appelle l’API Gemini pour classer vos e-mails.
- RAG Pour aller plus loin
- Technique qui consiste à aller chercher des passages pertinents dans vos documents avant de répondre, pour que l’IA s’appuie sur vos sources plutôt que sur sa mémoire. RAG signifie Retrieval-Augmented Generation.
- Fine-tuning (réglage fin) Pour aller plus loin
- Ré-entraîner un modèle existant sur vos propres exemples pour le spécialiser. Rarement nécessaire aujourd’hui : de bonnes instructions ou une skill suffisent souvent.
- Température Pour aller plus loin
- Un réglage technique (via l’API) qui dose la créativité : basse, l’IA est prévisible ; haute, elle est plus inventive mais moins fiable.
- Modèle ouvert Pour aller plus loin
- Un modèle dont les « poids » sont publiés : on peut le télécharger et le faire tourner sur ses propres serveurs. Mistral, Llama ou Gemma en sont des exemples.
- Injection de prompt Pour aller plus loin
- Une attaque où un texte piégé (dans une page web, un e-mail, un document) tente de donner des ordres cachés à l’IA. Un vrai sujet de sécurité pour les agents. Ne laissez jamais un agent agir sur des données sensibles sans contrôle.
Aucun mot ne correspond à votre recherche.
Questions fréquentes
Quelle différence entre IA, IA générative et LLM ?
L’IA est le domaine général. L’IA générative en est une branche qui crée du contenu. Le LLM (grand modèle de langage) est la technologie qui fait fonctionner les IA génératives de texte comme Claude ou Gemini.
Pourquoi parle-t-on de tokens plutôt que de mots ?
Parce que le modèle ne lit pas des mots mais des morceaux de mots. Les limites (taille d’un document, volume d’une conversation) et les tarifs de l’API sont donc exprimés en tokens.
Comment éviter les hallucinations ?
Donnez à l’IA vos propres documents comme source, activez la recherche web, demandez-lui de citer ses sources et de dire quand elle n’est pas sûre, puis vérifiez les informations importantes.
Skill, Gem, projet : quelle différence ?
Un projet regroupe des conversations et des documents sur un sujet. Un Gem était l’assistant personnalisé de Gemini, que Google remplace justement par les skills. Une skill est une méthode que l’IA charge automatiquement quand la tâche s’y prête, dans n’importe quelle conversation.
FF
Développeur freelance spécialisé dans l'optimisation des flux de travail professionnels, le développement d'add-ons sur-mesure (Google Sheets, Docs, Gmail) et l'intégration de modèles IA (Gemini).
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